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基因評分+抗體檢測:精準預測胰島素需求時機

發(fā)表時間:2025-10-13 09:04作者:RSRTJ

在我們熟悉的糖尿病分型中,1型糖尿病多發(fā)生于青少年,需終身胰島素治療;2型糖尿病則多見于中老年,初期可通過生活方式干預或口服藥控制。然而,臨床上有一類患者,他們在35歲以后被診斷為“2型糖尿病”,卻攜帶1型糖尿相關(guān)的自身抗體——GAD65抗體(GADA),這類患者常被稱為成人隱匿性自身免疫糖尿?。↙ADA)。


雖然GADA陽性提示患者可能存在自身免疫導致的胰島β細胞損傷,但其預測疾病進展速度的能力十分有限——有的患者幾年內(nèi)就需要胰島素,有的卻可以多年保持穩(wěn)定。


近年來,隨著基因檢測技術(shù)的發(fā)展,1型糖尿病遺傳風險評分(T1D GRS)成為一種新型工具,能夠綜合評估個體患1型糖尿病的遺傳風險。一項發(fā)表于《Diabetes Care》的大型研究探討了:在臨床表現(xiàn)為2型糖尿病的患者中,GAD抗體聯(lián)合T1D GRS能否進一步預測哪些患者會快速進展為胰島素依賴?


研究概覽


研究納入了8,608名臨床診斷為2型糖尿病且在診斷前并未進行GAD抗體檢測的歐洲白人參與者,所有人在確診后至少6個月內(nèi)未使用胰島素。


GAD抗體在中位病程6.1年時使用GAD ELISA試劑盒(RSR Ltd)統(tǒng)一檢測,T1D GRS則基于30個來自HLA和非HLA位點的30個常見的1型糖尿病遺傳變異(單核苷酸多態(tài)性,SNP)計算得出。


參與者按GADA結(jié)果(陰性/陽性)和1型糖尿病遺傳風險評分(TID GRS,根據(jù)先前報道的1型糖尿病人群的百分位數(shù)進行了分類:<0.234,低風險,0.234~0.280,中風險,>0.280,高風險)分為六組,觀察從診斷到開始胰島素治療的時間(觀察期為5年)。


關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)


1. 1型糖尿病遺傳風險評分(TID GRS)可增強 GADA 陽性患者5年胰島素需求預測能力,對 GADA 陰性患者無預測意義


a. GADA陽性患者中,T1D GRS越高,胰島素需求越快

高T1D GRS組:5年內(nèi)需胰島素的比例為 47.9%

中T1D GRS組:5年內(nèi)需胰島素的比例為 27.6%

低T1D GRS組:5年內(nèi)需胰島素的比例僅為 17.6%

三組間差異顯著(p=0.001),說明遺傳風險評分顯著增強了GADA對5年內(nèi)胰島素需求的預測能力。


b. GADA陰性患者中,T1D GRS無預測價值:無論T1D GRS高低,GADA陰性患者在5年內(nèi)使用胰島素的比例均在7%左右,無顯著差異。


2. GAD抗體陽性患者中,HbA1c越高,BMI越低


在GADA陽性者中,隨著1型糖尿病遺傳風險評分組別升高,HbA1c水平會上升(p=0.04),而BMI則會下降(p=0.01)。


在GADA陰性者中,無論1型糖尿病遺傳風險評分高低,其臨床特征都較為相似。


3. GAD抗體和1型糖尿病遺傳風險評分(TID GRS)是獨立于年齡、BMI的預測因素


即使在調(diào)整了年齡、BMI和不同隊列的影響后,GADA陽性是進展到依賴胰島素所需時間的重要預測因子(危險比(HR)3.43[2.50,4.71],p<0.001)。T1D GRS在GADA陽性患者中仍顯示獨立的預測價值(HR=1.48,p=0.002)。




臨床意義:精準醫(yī)療的新一步


這是第一項評估2型糖尿病或LADA患者1型遺傳風險綜合評估與GADA之間相關(guān)性的研究。這項研究的一個關(guān)鍵優(yōu)勢是使用了大量基于臨床表型診斷為2型糖尿病的患者隊列,迄今為止,是西方人群中測量GADA的最大隊列。這提示研究結(jié)果具有較高的臨床真實性:該隊列以大量基于臨床表型確診的 2 型糖尿病患者為研究對象,其人群構(gòu)成與臨床實踐中實際接觸的患者群體高度匹配。


另一關(guān)鍵優(yōu)勢體現(xiàn)在 GADA 自定義陽性閾值(≥11 U/mL)的構(gòu)建上:該閾值由同一實驗室主導,以1500例西方成人對照人群為參照群體,且通過跨隊列 GADA 檢測試驗完成校準,顯著提升了陽性判定的標準化程度與結(jié)果可靠性。

該研究提示,對于臨床表型為2型糖尿病的患者,GADA陽性+高1型糖尿病遺傳風險評分可以有效識別出哪些人可能快速進展為胰島素依賴,從而實現(xiàn):高風險患者可被早期識別,接受更密切的血糖監(jiān)測、更早的胰島素治療或參與保護β細胞的臨床試驗;低風險患者則可避免過度治療,繼續(xù)原有方案。


展望未來

盡管1型糖尿病遺傳風險評分和GADA狀態(tài)顯示出良好的預測能力,但研究者也指出,未來更理想的方式是整合基因評分、臨床特征和多種抗體(IA-2A、ZnT8A等)信息,構(gòu)建一個連續(xù)的風險預測模型,而非單一閾值判斷。


此外,該研究目前僅適用于白人群體,其他種族的結(jié)果尚待進一步研究。


結(jié)語


糖尿病具有高度異質(zhì)性?;蛟u分+抗體檢測的組合,正為我們打開一扇窗,讓“分型更準、治療更精”成為可能。


如果你或身邊的“糖友”正面臨分型不明或進展迅速的困擾,不妨與醫(yī)生討論是否需要進行更精準的免疫與遺傳評估。


參考文獻:Grubb et al. Diabetes Care 2019;42:208–214.


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